A különböző hírforrásokból egyre gyakrabban hallhatunk híreket hulladéktűz esetekről Magyarországon. Ezen a tűzesetek előfordulására a közvélemény egyre inkább felkapja a fejét - kevésbé a feltételezett anyagi károk, sokkal inkább az áltatuk okozott környezeti terhelés nagysága miatt.
A hulladékfeldolgozók minden szempontból közvetlenül érdekeltek, így elemi érdekük, hogy a tűzeseteket megakadályozzák. A kihívás óriási, a tevékenység önmaga egy veszélyes technológiai csapda. A tömörítőbe kerülő lítium-ion akkumulátorok, a mélyben zajló öngyulladás és a belülről izzó papírbálák szinte elolthatatlan folyamatokat indítanak el.
Ezek a tüzek sokszor már akkor kialakulnak, amikor még semmi sem látszik kívülről. A látható anyagi kár – megsemmisült géppark, leégett ingatlanok, kieső logisztika és milliós oltási költségek – mellet a hulladéktüzek láthatatlan környezeti lábnyoma is jelentős. Nagy mennyiségű mérgező anyag – például dioxinok, nehézfémek és szerves vegyületek – kerülnek a levegőbe és az oltóvíz is szennyezi a talajt.
Ilyen körülmények között a hagyományos füstérzékelők nem képesek megfelelően működni, ezért négy ismert kamera gyártó (Hikvision, Dahua, Mobotix, Safire) termékeit (hőkameráit) vizsgáltuk valós, extrém körülmények között: por, mozgó gépek, kültér, napsütés – pontosan ott ahol a probléma keletkezik. A teszt egyik legfontosabb megállapítása az, hogy a technológia szintet lépett.
Ezen eszközök alkalmazásával az egyszerű érzékelést felváltotta az intelligens felismerés. Ezek a hőkamerák, már nem csak a melegedésre figyelnek, hanem az AI segítségével elemzik ki, hogy a látható, illetve a nem látható hosszúhullámú infravörös tartományban mi történik a megfigyelt területen.
A teszt legfontosabb tanulságai: • Duál-spektrum fúzió A hőkép és az optikai kép kombinációja minden eszköznél javította az azonosítást. Nem csak „meleg foltokat” látunk, hanem a pontos környezetet is. • Hőmérséklet-mérés Bár korai tűzjelzést minden kamera tud, stabil és pontos °C-alapú döntéstámogatást csak a csúcsmodellek nyújtottak. • Láng- és füstdetektálás A lángfelismerés kiváló, de a füstdetektálás szélben vagy világos háttér előtt továbbra is technológiai kihívás. • Intelligens munkagép-szűrés (Targonca-filter): Aktív telephelyeken a forró kipufogók állandó zavarforrások.
Egyes rendszerek AI algoritmusai képesek megkülönböztetni az üzemszerű hőt a tűzveszélytől, így drasztikusan csökken a téves riasztás. Azonban a targonca-filter és füstdetektálás párhuzamos futtatása nagy számítási kapacitást igényel – tesztjeink alapján erre csak a legfejlettebb prémium rendszerek képesek megbízhatóan! A tesztelt hőkamerák mindegyike elérhető kínálatunkban.
Amennyiben kérdése van a korai tűzjelzés jövőjéről, keresse Tamás Gyenes munkatársunkat bizalommal!